大數據雜志簡介
- 主管單位：工業和信息化部
- 出版周期：雙月刊
- 出版語言：中文
- 主辦單位：人民郵電出版社有限公司
- 國際刊號：2096-0271
- 類別：計算機
- 創刊時間：2015
- 國內刊號：10-1321/G2
- 全年訂價：￥ 508.00
- 出版地區：北京
- 郵編：100078
《大數據》是一本由人民郵電出版社有限公司主辦的計算機學術刊物，該雜志為雙月刊，面向國、內外公開發行。主要報道計算機相關領域的研究成果與實踐，該雜志的創辦有利于國內外同行探討有創新的學術觀點，加強國內外同行學術交流。本刊將及時推出該領域的新理論、新技術、新成果，使國內外同行能及時、方便地查閱、引用，為計算機研究事業的發展作貢獻。
《大數據》雜志一級發文領域主要有：自動化與計算機技術、經濟管理、文化科學、政治法律、社會學、交通運輸工程、農業科學、天文地球、自然科學總論、電子電信。二級發文領域主要有：自動化與計算機技術 / 計算機科學與技術、自動化與計算機技術 / 計算機應用技術、自動化與計算機技術 / 計算機軟件與理論、自動化與計算機技術 / 控制科學與工程、自動化與計算機技術 / 計算機系統結構、自動化與計算機技術 / 控制理論與控制工程、經濟管理 / 產業經濟、政治法律 / 政治學、政治法律 / 中外政治制度、自動化與計算機技術 / 檢測技術與自動化裝置。該雜志與時俱進，開拓進取，保持優勢，敢于爭先，開設了專題：新基建環境下的數據資產價值評估與定價、研究、應用等欄目，反映計算機領域科研成果和計算機實踐經驗，為計算機工作者和研究人員提供業務交流和學術成果的發布平臺。
大數據期刊榮譽
大數據歷史收錄
- 中國科技核心期刊
- 中國人文社科核心期刊
- 武大RCCSE核心期刊（2020）
- 開放獲取期刊指南
學術熱點分析
影響因子和被引次數
期刊他引率和平均引文率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大。
被引次數：指某篇論文在一定時間內被引用的次數。被引用次數越多，說明這篇論文影響力越大，論文的分量越高。
期刊他引率：指此期刊全部被引用次數中，被其他刊引用次數所占的比例。具體算法是：他引率= (被其他刊引用的次數) / (期刊被引用的總次數)。
平均引文率：指在某一期刊上發表的論文被引用的平均次數。它是研究、學術績效和研究出版物發表質量的重要指標。
主要資助項目分析
| 序號 | 資助項目 | 文獻量 |
| 1 | 國家自然科學基金 | 205 |
| 2 | 國家社會科學基金 | 17 |
| 3 | 上海市科學技術發展基金 | 16 |
| 4 | 中央高校基本科研業務費專項資金 | 16 |
| 5 | 國家重點基礎研究發展計劃 | 10 |
| 6 | 國家高技術研究發展計劃 | 9 |
| 7 | 中國博士后科學基金 | 8 |
| 8 | 廣東省自然科學基金 | 6 |
主要資助課題分析
| 序號 | 資助課題 | 文獻量 |
| 1 | 國家科技支撐計劃(2013BAD15B02) | 4 |
| 2 | 國家自然科學基金(71271043) | 2 |
| 3 | 國家自然科學基金(91224006) | 2 |
| 4 | 黑龍江省自然科學基金(F201313) | 1 |
| 5 | 國家社會科學基金(12ZD220) | 1 |
| 6 | 國家自然科學基金(61170013) | 1 |
| 7 | 國家自然科學基金(61373145) | 1 |
| 8 | 國家自然科學基金(60933001) | 1 |
主要發文機構分析
| 序號 | 機構名稱 | 發文量 |
| 1 | 中國科學院 | 69 |
| 2 | 復旦大學 | 48 |
| 3 | 中國科學院大學 | 30 |
| 4 | 清華大學 | 29 |
| 5 | 中國人民大學 | 26 |
| 6 | 北京大學 | 22 |
| 7 | 中國信息通信研究院 | 19 |
| 8 | 平安科技(深圳)有限公司 | 15 |
相關發文主題分析
| 序號 | 相關發文主題 |
| 1 | 大數據；電影；政府；知識圖；知識圖譜 |
| 2 | 大數據；數字經濟；自治；數據產品；數據資源 |
| 3 | 大數據；知識圖；知識圖譜；用戶；數據安全 |
| 4 | 大數據；分布式；高性能；人工智能；計算機 |
| 5 | 大數據；政府；數據管理；異構；區塊鏈 |
| 6 | 大數據；異構；知識圖；知識圖譜；軟件復用 |
| 7 | 法律；大數據；數據共享；詳解；分布式 |
| 8 | 隱私；隱私保護；網絡；區塊鏈；語音 |
大數據期刊文獻
- 數據自治開放模式 作者：朱揚勇; 熊贇; 廖志成; 葉雅珍；復旦大學計算機科學技術學院; 上海201203; 上海市數據科學重點實驗室; 上海201203; 東華大學計算機科學與技術學院; 上海201620；
- 數據自治開放與治理模式創新 作者：沈逸; 姚旭; 朱揚勇；復旦大學網絡空間治理研究中心; 上海200433; 上海市數據科學重點實驗室; 上海201203; 復旦大學計算機科學技術學院; 上海201203；
- 面向數據自治開放的數據盒模型 作者：熊贇; 朱揚勇；復旦大學計算機科學技術學院; 上海201203; 上海市數據科學重點實驗室; 上海201203；
- 數據自治開放的軟件開發和運行環境 作者：吳毅堅; 陳士壯; 葛佳麗; 趙文耘；復旦大學計算機科學技術學院; 上海201203; 上海市數據科學重點實驗室; 上海201203；
- 數據自治開放模式下的隱私保護 作者：王智慧; 周旭晨; 朱云；復旦大學計算機科學技術學院; 上海201203; 上海市數據科學重點實驗室; 上海201203；
- 數據自治開放的加密技術挑戰 作者：黃霖; 黎源; 汪星辰; 趙運磊；復旦大學計算機科學技術學院; 上海201203; 上海市數據科學重點實驗室; 上海201203；
- 數據自治開放應用平臺設計與實踐 作者：陳德華; 潘喬; 王梅; 樂嘉錦；東華大學計算機科學與技術學院; 上海201620；
- 基于關聯規則的氣象服務智能推薦 作者：趙文芳; 劉亞楠; 余東昌；北京市氣象信息中心; 北京100089；
