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當(dāng)前位置: 首頁 SCI雜志 SCIE雜志 農(nóng)林科學(xué) 中科院1區(qū) JCRQ1 雜志介紹(非官網(wǎng))

生物系統(tǒng)工程

英文名稱:Biosystems Engineering   國際簡稱:BIOSYST ENG
《Biosystems Engineering》雜志由Academic Press Inc.出版社出版,本刊創(chuàng)刊于2002年,發(fā)行周期Monthly,每期雜志都匯聚了全球農(nóng)林科學(xué)領(lǐng)域的最新研究成果,包括原創(chuàng)論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內(nèi)容涵蓋了農(nóng)林科學(xué)的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學(xué)術(shù)視野,為農(nóng)林科學(xué)-AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY事業(yè)的進步提供了有力的支撐。
中科院分區(qū)
農(nóng)林科學(xué)
大類學(xué)科
1537-5110
ISSN
1537-5129
E-ISSN
預(yù)計審稿速度: 約3.0個月 約10.8周
雜志簡介 期刊指數(shù) WOS分區(qū) 中科院分區(qū) CiteScore 學(xué)術(shù)指標(biāo) 高引用文章

生物系統(tǒng)工程雜志簡介

出版商:Academic Press Inc.
出版語言:English
TOP期刊:
出版地區(qū):ENGLAND
是否預(yù)警:

是否OA:未開放

出版周期:Monthly
出版年份:2002
中文名稱:生物系統(tǒng)工程

生物系統(tǒng)工程(國際簡稱BIOSYST ENG,英文名稱Biosystems Engineering)是一本未開放獲取(OA)國際期刊,自2002年創(chuàng)刊以來,始終站在農(nóng)林科學(xué)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在農(nóng)林科學(xué)領(lǐng)域各個方面達到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢,為農(nóng)林科學(xué)事業(yè)的進步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn),對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。

近年來,來自CHINA MAINLAND、USA、Spain、Italy、Belgium、Brazil、GERMANY (FED REP GER)、Australia、Netherlands、Canada等國家和地區(qū)的研究者在《Biosystems Engineering》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富,包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點、論文預(yù)覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺和靈感來源。

在過去幾年中,該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量,具體數(shù)據(jù)如下:

2014年:發(fā)表文章156篇、2015年:發(fā)表文章160篇、2016年:發(fā)表文章189篇、2017年:發(fā)表文章167篇、2018年:發(fā)表文章200篇、2019年:發(fā)表文章215篇、2020年:發(fā)表文章232篇、2021年:發(fā)表文章231篇、2022年:發(fā)表文章229篇、2023年:發(fā)表文章195篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球農(nóng)林科學(xué)領(lǐng)域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Biosystems Engineering》將繼續(xù)致力于推動農(nóng)林科學(xué)領(lǐng)域的知識傳播和科學(xué)進步,為全球農(nóng)林科學(xué)問題的解決貢獻力量。

期刊指數(shù)

  • 影響因子:4.4
  • 文章自引率:0.0784...
  • Gold OA文章占比:20.09%
  • CiteScore:10.6
  • 年發(fā)文量:195
  • 開源占比:0.114
  • SJR指數(shù):1
  • H-index:95
  • SNIP指數(shù):1.73
  • OA被引用占比:0.0465...
  • 出版國人文章占比:0.2

WOS期刊SCI分區(qū)(2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:AGRICULTURAL ENGINEERING SCIE Q1 5 / 20

77.5%

學(xué)科:AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 12 / 89

87.1%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:AGRICULTURAL ENGINEERING SCIE Q1 3 / 20

87.5%

學(xué)科:AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 12 / 89

87.08%

中科院分區(qū)表

中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級版
Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
農(nóng)林科學(xué) 1區(qū)
AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 農(nóng)業(yè)綜合 AGRICULTURAL ENGINEERING 農(nóng)業(yè)工程
1區(qū) 2區(qū)

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
10.6 1 1.73
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Agronomy and Crop Science Q1 20 / 406

95%

大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Food Science Q1 30 / 389

92%

大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Soil Science Q1 16 / 159

90%

大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Control and Systems Engineering Q1 33 / 321

89%

學(xué)術(shù)指標(biāo)分析

影響因子和CiteScore
自引率

影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo)。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

自引率:是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過計算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例,可以反映期刊對于自身研究內(nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。

年發(fā)文量:是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo),年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽,從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。

期刊互引關(guān)系
序號 引用他刊情況 引用次數(shù)
1 BIOSYST ENG 629
2 COMPUT ELECTRON AGR 385
3 T ASABE 187
4 J FOOD ENG 145
5 SOIL TILL RES 92
6 POSTHARVEST BIOL TEC 91
7 J TERRAMECHANICS 77
8 SENSORS-BASEL 58
9 ATMOS ENVIRON 57
10 BIORESOURCE TECHNOL 55
序號 被他刊引用情況 引用次數(shù)
1 BIOSYST ENG 629
2 COMPUT ELECTRON AGR 501
3 SENSORS-BASEL 167
4 AGRONOMY-BASEL 119
5 INT J AGR BIOL ENG 111
6 REMOTE SENS-BASEL 109
7 T ASABE 107
8 IEEE ACCESS 104
9 ENERGIES 94
10 SCI TOTAL ENVIRON 76

高引用文章

  • Smart farming IoT platform based on edge and cloud computing引用次數(shù):48
  • Factors influencing the use of deep learning for plant disease recognition引用次數(shù):33
  • Precision fish farming: A new framework to improve production in aquaculture引用次數(shù):31
  • Plant disease identification from individual lesions and spots using deep learning引用次數(shù):31
  • Robotic kiwifruit harvesting using machine vision, convolutional neural networks, and robotic arms引用次數(shù):20
  • Transfer learning for the classification of sugar beet and volunteer potato under field conditions引用次數(shù):20
  • Human-robot interaction in agriculture: A survey and current challenges引用次數(shù):19
  • A novel image processing algorithm to separate linearly clustered kiwifruits引用次數(shù):18
  • Rice yield estimation based on K-means clustering with graph-cut segmentation using low-altitude UAV images引用次數(shù):17
  • Energy saving techniques for reducing the heating cost of conventional greenhouses引用次數(shù):17
若用戶需要出版服務(wù),請聯(lián)系出版商:ACADEMIC PRESS INC ELSEVIER SCIENCE, 525 B ST, STE 1900, SAN DIEGO, USA, CA, 92101-4495。

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