Isprs 攝影測量與遙感雜志
Isprs 攝影測量與遙感雜志雜志簡介
- 出版商：Elsevier
- 出版語言：Multi-Language
- TOP期刊：是
- 出版地區：NETHERLANDS
- 是否預警：否
- 是否OA：未開放
- 出版周期：Quarterly
- 出版年份：1989
- 中文名稱：Isprs 攝影測量與遙感雜志
- 是否OA：未開放
Isprs 攝影測量與遙感雜志（國際簡稱ISPRS J PHOTOGRAMM，英文名稱Isprs Journal Of Photogrammetry And Remote Sensing）是一本未開放獲取（OA）國際期刊，自1989年創刊以來，始終站在地球科學研究的前沿。該期刊致力于發表在地球科學領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發展趨勢，為地球科學事業的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業道德標準，對于任何形式的抄襲行為，無論是文字還是圖形，一旦查實，均可能導致稿件被拒絕。
近年來，來自CHINA MAINLAND、USA、GERMANY (FED REP GER)、Canada、Australia、France、Netherlands、England、Spain、Finland等國家和地區的研究者在《Isprs Journal Of Photogrammetry And Remote Sensing》上發表了大量的高質量文章。該期刊內容豐富，包括原創研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型，旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術交流平臺和靈感來源。
在過去幾年中，該期刊保持了穩定的發文量和綜述量，具體數據如下：
2014年：發表文章172篇、2015年：發表文章182篇、2016年：發表文章167篇、2017年：發表文章197篇、2018年：發表文章255篇、2019年：發表文章218篇、2020年：發表文章264篇、2021年：發表文章262篇、2022年：發表文章276篇、2023年：發表文章269篇。這些數據反映了期刊在全球地球科學領域的影響力和活躍度，同時也展示了其作為學術界和工業界研究人員首選資源的地位。《Isprs Journal Of Photogrammetry And Remote Sensing》將繼續致力于推動地球科學領域的知識傳播和科學進步，為全球地球科學問題的解決貢獻力量。
期刊指數
- 影響因子：10.6
- 文章自引率：0.0629...
- Gold OA文章占比：31.52%
- CiteScore：21
- 年發文量：269
- 開源占比：0.1883
- SJR指數：3.76
- H-index：110
- SNIP指數：2.991
- OA被引用占比：0.1863...
- 出版國人文章占比：0.3
WOS期刊SCI分區（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：GEOGRAPHY, PHYSICAL | SCIE | Q1 | 1 / 65 |
99.2% |
| 學科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 6 / 253 |
97.8% |
| 學科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q1 | 3 / 36 |
93.1% |
| 學科：REMOTE SENSING | SCIE | Q1 | 3 / 62 |
96% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：GEOGRAPHY, PHYSICAL | SCIE | Q1 | 1 / 65 |
99.23% |
| 學科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 3 / 253 |
99.01% |
| 學科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q1 | 2 / 36 |
95.83% |
| 學科：REMOTE SENSING | SCIE | Q1 | 2 / 62 |
97.58% |
中科院分區表
中科院SCI期刊分區 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 是 | 否 | 地球科學 1區 |
GEOGRAPHY, PHYSICAL
自然地理
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
地球科學：綜合
IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
成像科學與照相技術
REMOTE SENSING
遙感
1區
1區
1區
1區
|
CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||
| 21 | 3.76 | 2.991 |
|
學術指標分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數與總被引次數的比例，可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。
年發文量：是衡量期刊活躍度和研究產出能力的重要指標，年發文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽，從而吸引更多的優質稿件。
期刊互引關系
| 序號 | 引用他刊情況 | 引用次數 |
| 1 | ISPRS J PHOTOGRAMM | 1139 |
| 2 | REMOTE SENS ENVIRON | 1124 |
| 3 | IEEE T GEOSCI REMOTE | 833 |
| 4 | REMOTE SENS-BASEL | 635 |
| 5 | INT J REMOTE SENS | 356 |
| 6 | IEEE J-STARS | 266 |
| 7 | IEEE GEOSCI REMOTE S | 263 |
| 8 | IEEE T PATTERN ANAL | 231 |
| 9 | INT J APPL EARTH OBS | 169 |
| 10 | PHOTOGRAMM ENG REM S | 155 |
| 序號 | 被他刊引用情況 | 引用次數 |
| 1 | REMOTE SENS-BASEL | 3092 |
| 2 | ISPRS J PHOTOGRAMM | 1139 |
| 3 | REMOTE SENS ENVIRON | 563 |
| 4 | SENSORS-BASEL | 465 |
| 5 | INT J REMOTE SENS | 435 |
| 6 | IEEE T GEOSCI REMOTE | 398 |
| 7 | INT J APPL EARTH OBS | 346 |
| 8 | IEEE J-STARS | 327 |
| 9 | IEEE ACCESS | 280 |
| 10 | ISPRS INT J GEO-INF | 263 |
高引用文章
- Deep learning in remote sensing applications: A meta-analysis and review引用次數：146
- A new generation of the United States National Land Cover Database: Requirements, research priorities, design, and implementation strategies引用次數：99
- A new deep convolutional neural network for fast hyperspectral image classification引用次數：72
- Classification with an edge: Improving semantic with boundary detection引用次數：65
- Algorithms for semantic segmentation of multispectral remote sensing imagery using deep learning引用次數：57
- A 30-m landsat-derived cropland extent product of Australia and China using random forest machine learning algorithm on Google Earth Engine cloud computing platform引用次數：55
- Beyond RGB: Very high resolution urban remote sensing with multimodal deep networks引用次數：52
- Accuracy assessment of the global TanDEM-X Digital Elevation Model with GPS data引用次數：49
- Segmentation for Object-Based Image Analysis (OBIA): A review of algorithms and challenges from remote sensing perspective引用次數：48
- A hybrid MLP-CNN classifier for very fine resolution remotely sensed image classification引用次數：45
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