所屬分類(lèi): SCIE 期刊 計(jì)算機(jī)科學(xué) 中科院 4區(qū) JCR Q2
自然計(jì)算(國(guó)際簡(jiǎn)稱(chēng)NAT COMPUT,英文名稱(chēng)Natural Computing)是一本未開(kāi)放獲取(OA)國(guó)際期刊,自2002年創(chuàng)刊以來(lái),始終站在計(jì)算機(jī)科學(xué)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域各個(gè)方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢(shì),為計(jì)算機(jī)科學(xué)事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn),對(duì)于任何形式的抄襲行為,無(wú)論是文字還是圖形,一旦查實(shí),均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。
近年來(lái),來(lái)自CHINA MAINLAND、USA、England、France、GERMANY (FED REP GER)、Spain、Brazil、Italy、Chile、India等國(guó)家和地區(qū)的研究者在《Natural Computing》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富,包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專(zhuān)題觀點(diǎn)、論文預(yù)覽、專(zhuān)家意見(jiàn)等多種類(lèi)型,旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)和靈感來(lái)源。
在過(guò)去幾年中,該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量,具體數(shù)據(jù)如下:
2014年:發(fā)表文章40篇、2015年:發(fā)表文章50篇、2016年:發(fā)表文章50篇、2017年:發(fā)表文章44篇、2018年:發(fā)表文章55篇、2019年:發(fā)表文章58篇、2020年:發(fā)表文章78篇、2021年:發(fā)表文章48篇、2022年:發(fā)表文章51篇、2023年:發(fā)表文章29篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的影響力和活躍度,同時(shí)也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Natural Computing》將繼續(xù)致力于推動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)傳播和科學(xué)進(jìn)步,為全球計(jì)算機(jī)科學(xué)問(wèn)題的解決貢獻(xiàn)力量。
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 143 / 197 |
27.7% |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 64 / 143 |
55.6% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q4 | 149 / 198 |
25% |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q3 | 90 / 143 |
37.41% |
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類(lèi)學(xué)科 | 小類(lèi)學(xué)科 |
否 | 否 | 計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī):人工智能
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
計(jì)算機(jī):理論方法
4區(qū)
4區(qū)
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CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||
4.4 | 0.578 | 0.984 |
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影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時(shí)期被引用的頻率,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用,因此該期刊的影響力也越高。
自引率:是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過(guò)計(jì)算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例,可以反映期刊對(duì)于自身研究?jī)?nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。
年發(fā)文量:是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo),年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽(yù),從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。
序號(hào) | 引用他刊情況 | 引用次數(shù) |
1 | NAT COMPUT | 54 |
2 | IEEE T EVOLUT COMPUT | 53 |
3 | INFORM SCIENCES | 38 |
4 | PHYS REV A | 32 |
5 | EUR J OPER RES | 31 |
6 | APPL SOFT COMPUT | 29 |
7 | THEOR COMPUT SCI | 26 |
8 | EXPERT SYST APPL | 21 |
9 | J MOL EVOL | 19 |
10 | NEUROCOMPUTING | 19 |
序號(hào) | 被他刊引用情況 | 引用次數(shù) |
1 | NAT COMPUT | 54 |
2 | IEEE ACCESS | 30 |
3 | THEOR COMPUT SCI | 23 |
4 | SWARM EVOL COMPUT | 20 |
5 | APPL SOFT COMPUT | 16 |
6 | SOFT COMPUT | 13 |
7 | INFORM SCIENCES | 12 |
8 | FUND INFORM | 10 |
9 | NEURAL COMPUT APPL | 10 |
10 | EXPERT SYST APPL | 9 |
中科院 4區(qū) 計(jì)算機(jī)科學(xué)
中科院 2區(qū) 計(jì)算機(jī)科學(xué)
15 Weeks
中科院 3區(qū) 計(jì)算機(jī)科學(xué)
中科院 2區(qū) 計(jì)算機(jī)科學(xué)
12周,或約稿
中科院 4區(qū) 計(jì)算機(jī)科學(xué)
5 Weeks
中科院 4區(qū) 計(jì)算機(jī)科學(xué)