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自然計(jì)算

英文名稱(chēng):Natural Computing   國(guó)際簡(jiǎn)稱(chēng):NAT COMPUT
《Natural Computing》雜志由Springer Netherlands出版社出版,本刊創(chuàng)刊于2002年,發(fā)行周期4 issues per year,每期雜志都匯聚了全球計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的最新研究成果,包括原創(chuàng)論文、綜述文章、研究快報(bào)等多種形式,內(nèi)容涵蓋了計(jì)算機(jī)科學(xué)的各個(gè)方面,為讀者提供了全面而深入的學(xué)術(shù)視野,為計(jì)算機(jī)科學(xué)-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。
中科院分區(qū)
計(jì)算機(jī)科學(xué)
大類(lèi)學(xué)科
1567-7818
ISSN
1572-9796
E-ISSN
預(yù)計(jì)審稿速度:
雜志簡(jiǎn)介 期刊指數(shù) WOS分區(qū) 中科院分區(qū) CiteScore 學(xué)術(shù)指標(biāo) 高引用文章

自然計(jì)算雜志簡(jiǎn)介

出版商:Springer Netherlands
出版語(yǔ)言:English
TOP期刊:
出版地區(qū):NETHERLANDS
是否預(yù)警:

是否OA:未開(kāi)放

出版周期:4 issues per year
出版年份:2002
中文名稱(chēng):自然計(jì)算

自然計(jì)算(國(guó)際簡(jiǎn)稱(chēng)NAT COMPUT,英文名稱(chēng)Natural Computing)是一本未開(kāi)放獲取(OA)國(guó)際期刊,自2002年創(chuàng)刊以來(lái),始終站在計(jì)算機(jī)科學(xué)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域各個(gè)方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢(shì),為計(jì)算機(jī)科學(xué)事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn),對(duì)于任何形式的抄襲行為,無(wú)論是文字還是圖形,一旦查實(shí),均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。

近年來(lái),來(lái)自CHINA MAINLAND、USA、England、France、GERMANY (FED REP GER)、Spain、Brazil、Italy、Chile、India等國(guó)家和地區(qū)的研究者在《Natural Computing》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富,包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專(zhuān)題觀點(diǎn)、論文預(yù)覽、專(zhuān)家意見(jiàn)等多種類(lèi)型,旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)和靈感來(lái)源。

在過(guò)去幾年中,該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量,具體數(shù)據(jù)如下:

2014年:發(fā)表文章40篇、2015年:發(fā)表文章50篇、2016年:發(fā)表文章50篇、2017年:發(fā)表文章44篇、2018年:發(fā)表文章55篇、2019年:發(fā)表文章58篇、2020年:發(fā)表文章78篇、2021年:發(fā)表文章48篇、2022年:發(fā)表文章51篇、2023年:發(fā)表文章29篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的影響力和活躍度,同時(shí)也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Natural Computing》將繼續(xù)致力于推動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)傳播和科學(xué)進(jìn)步,為全球計(jì)算機(jī)科學(xué)問(wèn)題的解決貢獻(xiàn)力量。

期刊指數(shù)

  • 影響因子:1.7
  • 文章自引率:0.0476...
  • Gold OA文章占比:33.59%
  • CiteScore:4.4
  • 年發(fā)文量:29
  • 開(kāi)源占比:0.2429
  • SJR指數(shù):0.578
  • H-index:33
  • SNIP指數(shù):0.984
  • OA被引用占比:0.3804...
  • 出版國(guó)人文章占比:0.14

WOS期刊SCI分區(qū)(2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 143 / 197

27.7%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 64 / 143

55.6%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 149 / 198

25%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q3 90 / 143

37.41%

中科院分區(qū)表

中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級(jí)版
Top期刊 綜述期刊 大類(lèi)學(xué)科 小類(lèi)學(xué)科
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法
4區(qū) 4區(qū)

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
4.4 0.578 0.984
學(xué)科類(lèi)別 分區(qū) 排名 百分位
大類(lèi):Computer Science 小類(lèi):Computer Science Applications Q2 358 / 817

56%

學(xué)術(shù)指標(biāo)分析

影響因子和CiteScore
自引率

影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時(shí)期被引用的頻率,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

自引率:是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過(guò)計(jì)算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例,可以反映期刊對(duì)于自身研究?jī)?nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。

年發(fā)文量:是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo),年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽(yù),從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。

期刊互引關(guān)系
序號(hào) 引用他刊情況 引用次數(shù)
1 NAT COMPUT 54
2 IEEE T EVOLUT COMPUT 53
3 INFORM SCIENCES 38
4 PHYS REV A 32
5 EUR J OPER RES 31
6 APPL SOFT COMPUT 29
7 THEOR COMPUT SCI 26
8 EXPERT SYST APPL 21
9 J MOL EVOL 19
10 NEUROCOMPUTING 19
序號(hào) 被他刊引用情況 引用次數(shù)
1 NAT COMPUT 54
2 IEEE ACCESS 30
3 THEOR COMPUT SCI 23
4 SWARM EVOL COMPUT 20
5 APPL SOFT COMPUT 16
6 SOFT COMPUT 13
7 INFORM SCIENCES 12
8 FUND INFORM 10
9 NEURAL COMPUT APPL 10
10 EXPERT SYST APPL 9

高引用文章

  • A tutorial on multiobjective optimization: fundamentals and evolutionary methods引用次數(shù):47
  • Discovery of conserved regions in DNA sequences by Artificial Bee Colony (ABC) algorithm based methods引用次數(shù):10
  • GTVcut for neuro-radiosurgery treatment planning: an MRI brain cancer seeded image segmentation method based on a cellular automata model引用次數(shù):8
  • An overview of quantum cellular automata引用次數(shù):7
  • Scaling up genetic circuit design for cellular computing: advances and prospects引用次數(shù):7
  • Computing with biological switches and clocks引用次數(shù):6
  • Rough sets: past, present, and future引用次數(shù):4
  • Design methods for 3D wireframe DNA nanostructures引用次數(shù):4
  • Self-adaptive fruit fly optimizer for global optimization引用次數(shù):4
  • Process calculi for biological processes引用次數(shù):3
若用戶(hù)需要出版服務(wù),請(qǐng)聯(lián)系出版商:VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ。

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