心理測(cè)量學(xué)(國(guó)際簡(jiǎn)稱PSYCHOMETRIKA,英文名稱Psychometrika)是一本未開放獲取(OA)國(guó)際期刊,自1936年創(chuàng)刊以來,始終站在心理學(xué)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在心理學(xué)領(lǐng)域各個(gè)方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢(shì),為心理學(xué)事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn),對(duì)于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實(shí),均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。
近年來,來自USA、Netherlands、GERMANY (FED REP GER)、England、CHINA MAINLAND、Sweden、Italy、Norway、Canada、Belgium等國(guó)家和地區(qū)的研究者在《Psychometrika》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富,包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點(diǎn)、論文預(yù)覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)和靈感來源。
在過去幾年中,該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量,具體數(shù)據(jù)如下:
2014年:發(fā)表文章32篇、2015年:發(fā)表文章58篇、2016年:發(fā)表文章54篇、2017年:發(fā)表文章51篇、2018年:發(fā)表文章46篇、2019年:發(fā)表文章50篇、2020年:發(fā)表文章44篇、2021年:發(fā)表文章68篇、2022年:發(fā)表文章63篇、2023年:發(fā)表文章42篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球心理學(xué)領(lǐng)域的影響力和活躍度,同時(shí)也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Psychometrika》將繼續(xù)致力于推動(dòng)心理學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)傳播和科學(xué)進(jìn)步,為全球心理學(xué)問題的解決貢獻(xiàn)力量。
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 25 / 135 |
81.9% |
學(xué)科:PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL | SSCI | Q1 | 3 / 13 |
80.8% |
學(xué)科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | SSCI | Q1 | 11 / 67 |
84.3% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 30 / 135 |
78.15% |
學(xué)科:PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL | SSCI | Q1 | 2 / 13 |
88.46% |
學(xué)科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | SSCI | Q1 | 16 / 67 |
76.87% |
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
否 | 否 | 心理學(xué) 2區(qū) |
PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL
心理學(xué):數(shù)學(xué)
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用
SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS
社會(huì)科學(xué):數(shù)理方法
1區(qū)
2區(qū)
2區(qū)
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CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||
4.4 | 2.376 | 1.959 |
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影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時(shí)期被引用的頻率,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用,因此該期刊的影響力也越高。
自引率:是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過計(jì)算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例,可以反映期刊對(duì)于自身研究?jī)?nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。
年發(fā)文量:是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo),年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽(yù),從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。
序號(hào) | 引用他刊情況 | 引用次數(shù) |
1 | PSYCHOMETRIKA | 300 |
2 | J AM STAT ASSOC | 59 |
3 | BRIT J MATH STAT PSY | 57 |
4 | MULTIVAR BEHAV RES | 49 |
5 | EDUC PSYCHOL MEAS | 37 |
6 | ANN STAT | 36 |
7 | BIOMETRIKA | 29 |
8 | J STAT SOFTW | 24 |
9 | STRUCT EQU MODELING | 24 |
10 | J R STAT SOC B | 23 |
序號(hào) | 被他刊引用情況 | 引用次數(shù) |
1 | PSYCHOMETRIKA | 300 |
2 | STRUCT EQU MODELING | 171 |
3 | EDUC PSYCHOL MEAS | 130 |
4 | MULTIVAR BEHAV RES | 114 |
5 | PLOS ONE | 111 |
6 | SUSTAINABILITY-BASEL | 99 |
7 | IEEE ACCESS | 67 |
8 | BRIT J MATH STAT PSY | 65 |
9 | SCI REP-UK | 57 |
10 | NEUROIMAGE | 44 |