所屬分類： SCIE 期刊 計算機科學(xué) 中科院 4區(qū) JCR Q3
Eurasip 圖像和視頻處理雜志
Eurasip 圖像和視頻處理雜志雜志簡介
- 出版商：Springer International Publishing
- 出版語言：English
- TOP期刊：否
- 出版地區(qū)：UNITED STATES
- 是否預(yù)警：否
- 是否OA：開放
- 出版周期：Continuously updated
- 出版年份：2007
- 中文名稱：Eurasip 圖像和視頻處理雜志
- 是否OA：開放
Eurasip 圖像和視頻處理雜志（國際簡稱EURASIP J IMAGE VIDE，英文名稱Eurasip Journal On Image And Video Processing）是一本開放獲取（OA）國際期刊，自2007年創(chuàng)刊以來，始終站在計算機科學(xué)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在計算機科學(xué)領(lǐng)域各個方面達到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢，為計算機科學(xué)事業(yè)的進步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn)，對于任何形式的抄襲行為，無論是文字還是圖形，一旦查實，均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。
近年來，來自CHINA MAINLAND、South Korea、USA、India、Pakistan、Taiwan、Japan、Canada、Spain、Brazil等國家和地區(qū)的研究者在《Eurasip Journal On Image And Video Processing》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富，包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點、論文預(yù)覽、專家意見等多種類型，旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺和靈感來源。
在過去幾年中，該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量，具體數(shù)據(jù)如下：
2014年：發(fā)表文章52篇、2015年：發(fā)表文章37篇、2016年：發(fā)表文章48篇、2017年：發(fā)表文章82篇、2018年：發(fā)表文章82篇、2019年：發(fā)表文章87篇、2020年：發(fā)表文章51篇、2021年：發(fā)表文章36篇、2022年：發(fā)表文章14篇、2023年：發(fā)表文章12篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球計算機科學(xué)領(lǐng)域的影響力和活躍度，同時也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Eurasip Journal On Image And Video Processing》將繼續(xù)致力于推動計算機科學(xué)領(lǐng)域的知識傳播和科學(xué)進步，為全球計算機科學(xué)問題的解決貢獻力量。
期刊指數(shù)
- 影響因子：2
- Gold OA文章占比：100.00%
- CiteScore：7.1
- 年發(fā)文量：12
- 開源占比：1
- SJR指數(shù)：0.618
- H-index：28
- SNIP指數(shù)：1.031
- OA被引用占比：1
- 出版國人文章占比：0.61
WOS期刊SCI分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q3 | 202 / 352 |
42.8% |
| 學(xué)科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q3 | 23 / 36 |
37.5% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q3 | 195 / 354 |
45.06% |
| 學(xué)科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q3 | 22 / 36 |
40.28% |
中科院分區(qū)表
中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
| 否 | 否 | 計算機科學(xué) 4區(qū) |
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
工程：電子與電氣
IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
成像科學(xué)與照相技術(shù)
4區(qū)
4區(qū)
|
CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||
| 7.1 | 0.618 | 1.031 |
|
學(xué)術(shù)指標(biāo)分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo)。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過計算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例，可以反映期刊對于自身研究內(nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。
年發(fā)文量：是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo)，年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽，從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。
期刊互引關(guān)系
| 序號 | 引用他刊情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | IEEE T IMAGE PROCESS | 135 |
| 2 | IEEE T PATTERN ANAL | 95 |
| 3 | PATTERN RECOGN | 55 |
| 4 | IEEE T MULTIMEDIA | 37 |
| 5 | MULTIMED TOOLS APPL | 32 |
| 6 | IEEE T CIRC SYST VID | 29 |
| 7 | NEUROCOMPUTING | 29 |
| 8 | SIGNAL PROCESS | 25 |
| 9 | PATTERN RECOGN LETT | 24 |
| 10 | NEURAL COMPUT APPL | 23 |
| 序號 | 被他刊引用情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | IEEE ACCESS | 99 |
| 2 | MULTIMED TOOLS APPL | 53 |
| 3 | SENSORS-BASEL | 40 |
| 4 | APPL SCI-BASEL | 22 |
| 5 | EURASIP J IMAGE VIDE | 22 |
| 6 | IEEE T CIRC SYST VID | 20 |
| 7 | IET IMAGE PROCESS | 19 |
| 8 | J VIS COMMUN IMAGE R | 19 |
| 9 | J REAL-TIME IMAGE PR | 16 |
| 10 | IEEE T IMAGE PROCESS | 14 |
高引用文章
- Real time detection system for rail surface defects based on machine vision引用次數(shù)：14
- Image segmentation based on adaptive K-means algorithm引用次數(shù)：11
- RVSIM: a feature similarity method for full-reference image quality assessment引用次數(shù)：10
- Nighttime low illumination image enhancement with single image using bright/dark channel prior引用次數(shù)：10
- Fractional-order 4D hyperchaotic memristive system and application in color image encryption引用次數(shù)：10
- Two-phase multi-model automatic brain tumour diagnosis system from magnetic resonance images using convolutional neural networks引用次數(shù)：9
- Remote sensing scene classification based on rotation-invariant feature learning and joint decision making引用次數(shù)：9
- Improved BM3D image denoising using SSIM-optimized Wiener filter引用次數(shù)：9
- Age estimation via face images: a survey引用次數(shù)：7
- Scene search based on the adapted triangular regions and soft clustering to improve the effectiveness of the visual-bag-of-words model引用次數(shù)：7
