所屬分類(lèi)： SCIE 期刊 物理與天體物理 中科院 4區(qū) JCR Q2
天文學(xué)和計(jì)算
天文學(xué)和計(jì)算雜志簡(jiǎn)介
- 出版商：Elsevier BV
- 出版語(yǔ)言：English
- TOP期刊：否
- 出版地區(qū)：NETHERLANDS
- 是否預(yù)警：否
- 是否OA：未開(kāi)放
- 出版周期：4 issues/year
- 出版年份：2013
- 中文名稱(chēng)：天文學(xué)和計(jì)算
- 是否OA：未開(kāi)放
天文學(xué)和計(jì)算（國(guó)際簡(jiǎn)稱(chēng)ASTRON COMPUT，英文名稱(chēng)Astronomy And Computing）是一本未開(kāi)放獲取（OA）國(guó)際期刊，自2013年創(chuàng)刊以來(lái)，始終站在物理與天體物理研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在物理與天體物理領(lǐng)域各個(gè)方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢(shì)，為物理與天體物理事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)于任何形式的抄襲行為，無(wú)論是文字還是圖形，一旦查實(shí)，均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。
近年來(lái)，來(lái)自USA、England、France、Australia、Netherlands、CHINA MAINLAND、Chile、India、Russia、Switzerland等國(guó)家和地區(qū)的研究者在《Astronomy And Computing》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富，包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專(zhuān)題觀點(diǎn)、論文預(yù)覽、專(zhuān)家意見(jiàn)等多種類(lèi)型，旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)和靈感來(lái)源。
在過(guò)去幾年中，該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量，具體數(shù)據(jù)如下：
2014年：發(fā)表文章0篇、2015年：發(fā)表文章75篇、2016年：發(fā)表文章39篇、2017年：發(fā)表文章36篇、2018年：發(fā)表文章60篇、2019年：發(fā)表文章36篇、2020年：發(fā)表文章46篇、2021年：發(fā)表文章52篇、2022年：發(fā)表文章83篇、2023年：發(fā)表文章70篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球物理與天體物理領(lǐng)域的影響力和活躍度，同時(shí)也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Astronomy And Computing》將繼續(xù)致力于推動(dòng)物理與天體物理領(lǐng)域的知識(shí)傳播和科學(xué)進(jìn)步，為全球物理與天體物理問(wèn)題的解決貢獻(xiàn)力量。
期刊指數(shù)
- 影響因子：1.9
- 文章自引率：0.08
- Gold OA文章占比：31.88%
- CiteScore：4.1
- 年發(fā)文量：70
- 開(kāi)源占比：0.1648
- SJR指數(shù)：0.729
- H-index：18
- SNIP指數(shù)：0.939
- OA被引用占比：0.0887...
- 出版國(guó)人文章占比：0.06
WOS期刊SCI分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：ASTRONOMY & ASTROPHYSICS | SCIE | Q2 | 42 / 84 |
50.6% |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q3 | 111 / 169 |
34.6% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：ASTRONOMY & ASTROPHYSICS | SCIE | Q2 | 42 / 84 |
50.6% |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q3 | 109 / 169 |
35.8% |
中科院分區(qū)表
中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級(jí)版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類(lèi)學(xué)科 | 小類(lèi)學(xué)科 |
| 否 | 否 | 物理與天體物理 4區(qū) |
ASTRONOMY & ASTROPHYSICS
天文與天體物理
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
計(jì)算機(jī)：跨學(xué)科應(yīng)用
4區(qū)
4區(qū)
|
CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||
| 4.1 | 0.729 | 0.939 |
|
學(xué)術(shù)指標(biāo)分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時(shí)期被引用的頻率，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過(guò)計(jì)算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例，可以反映期刊對(duì)于自身研究?jī)?nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。
年發(fā)文量：是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo)，年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽(yù)，從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。
期刊互引關(guān)系
| 序號(hào) | 引用他刊情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | MON NOT R ASTRON SOC | 290 |
| 2 | ASTROPHYS J | 223 |
| 3 | ASTRON ASTROPHYS | 136 |
| 4 | ASTRON J | 47 |
| 5 | ASTROPHYS J SUPPL S | 33 |
| 6 | PUBL ASTRON SOC PAC | 25 |
| 7 | ASTRON COMPUT | 21 |
| 8 | NATURE | 19 |
| 9 | ASTROPHYS J LETT | 14 |
| 10 | PHYS REV D | 13 |
| 序號(hào) | 被他刊引用情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | MON NOT R ASTRON SOC | 276 |
| 2 | ASTRON ASTROPHYS | 81 |
| 3 | ASTROPHYS J | 66 |
| 4 | PHYS REV D | 26 |
| 5 | ASTRON J | 23 |
| 6 | ASTRON COMPUT | 21 |
| 7 | ASTROPHYS J SUPPL S | 20 |
| 8 | J COSMOL ASTROPART P | 18 |
| 9 | ASTROPHYS J LETT | 15 |
| 10 | FUTURE GENER COMP SY | 6 |
高引用文章
- DeepSphere: Efficient spherical convolutional neural network with HEALPix sampling for cosmological applications引用次數(shù)：12
- The TORUS radiation transfer code引用次數(shù)：12
- DeepCMB: Lensing reconstruction of the cosmic microwave background with deep neural networks引用次數(shù)：11
- Galaxy detection and identification using deep learning and data augmentation引用次數(shù)：8
- Separation of pulsar signals from noise using supervised machine learning algorithms引用次數(shù)：8
- Machine learning on difference image analysis: A comparison of methods for transient detection引用次數(shù)：7
- A CNN and LSTM-based approach to classifying transient radio frequency interference引用次數(shù)：6
- Modeling microlensing events with MulensModel引用次數(shù)：6
- Cobalt: A GPU-based correlator and beamformer for LOFAR引用次數(shù)：5
- DES science portal: Computing photometric redshifts引用次數(shù)：5
