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語義網(wǎng)

英文名稱:Semantic Web   國際簡稱:SEMANT WEB
《Semantic Web》雜志由IOS Press出版社出版,本刊創(chuàng)刊于2010年,發(fā)行周期6 issues/year,每期雜志都匯聚了全球計算機科學領(lǐng)域的最新研究成果,包括原創(chuàng)論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內(nèi)容涵蓋了計算機科學的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學術(shù)視野,為計算機科學-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS事業(yè)的進步提供了有力的支撐。
中科院分區(qū)
計算機科學
大類學科
1570-0844
ISSN
2210-4968
E-ISSN
預計審稿速度:
雜志簡介 期刊指數(shù) WOS分區(qū) 中科院分區(qū) CiteScore 學術(shù)指標 高引用文章

語義網(wǎng)雜志簡介

出版商:IOS Press
出版語言:English
TOP期刊:
出版地區(qū):NETHERLANDS
是否預警:

是否OA:未開放

出版周期:6 issues/year
出版年份:2010
中文名稱:語義網(wǎng)

語義網(wǎng)(國際簡稱SEMANT WEB,英文名稱Semantic Web)是一本未開放獲?。∣A)國際期刊,自2010年創(chuàng)刊以來,始終站在計算機科學研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在計算機科學領(lǐng)域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發(fā)展趨勢,為計算機科學事業(yè)的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業(yè)道德標準,對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導致稿件被拒絕。

近年來,來自GERMANY (FED REP GER)、Italy、France、USA、Spain、England、Austria、Ireland、Netherlands、Australia等國家和地區(qū)的研究者在《Semantic Web》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富,包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學術(shù)交流平臺和靈感來源。

在過去幾年中,該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量,具體數(shù)據(jù)如下:

2014年:發(fā)表文章0篇、2015年:發(fā)表文章35篇、2016年:發(fā)表文章32篇、2017年:發(fā)表文章50篇、2018年:發(fā)表文章38篇、2019年:發(fā)表文章46篇、2020年:發(fā)表文章49篇、2021年:發(fā)表文章39篇、2022年:發(fā)表文章41篇、2023年:發(fā)表文章44篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球計算機科學領(lǐng)域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位?!禨emantic Web》將繼續(xù)致力于推動計算機科學領(lǐng)域的知識傳播和科學進步,為全球計算機科學問題的解決貢獻力量。

期刊指數(shù)

  • 影響因子:3
  • 文章自引率:0.0666...
  • Gold OA文章占比:75.00%
  • CiteScore:8.3
  • 年發(fā)文量:44
  • 開源占比:0.3876
  • SJR指數(shù):0.857
  • H-index:35
  • SNIP指數(shù):2.197
  • 出版國人文章占比:0.01

WOS期刊SCI分區(qū)(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 92 / 197

53.6%

學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 95 / 249

62%

學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 41 / 143

71.7%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 75 / 198

62.37%

學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 109 / 251

56.77%

學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 48 / 143

66.78%

中科院分區(qū)表

中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級版
Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
計算機科學 3區(qū)
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統(tǒng)
3區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
8.3 0.857 2.197
學科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Computer Networks and Communications Q1 64 / 395

83%

大類:Computer Science 小類:Computer Science Applications Q1 148 / 817

81%

大類:Computer Science 小類:Information Systems Q1 76 / 394

80%

學術(shù)指標分析

影響因子和CiteScore
自引率

影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術(shù)期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

自引率:是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例,可以反映期刊對于自身研究內(nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。

年發(fā)文量:是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標,年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術(shù)聲譽,從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。

期刊互引關(guān)系
序號 引用他刊情況 引用次數(shù)
1 SEMANT WEB 84
2 J WEB SEMANT 74
3 PROC VLDB ENDOW 28
4 COMMUN ACM 22
5 IEEE T KNOWL DATA EN 20
6 INT J SEMANT WEB INF 20
7 ARTIF INTELL 13
8 J MACH LEARN RES 11
9 INFORM PROCESS MANAG 10
10 SIGMOD REC 10
序號 被他刊引用情況 引用次數(shù)
1 SEMANT WEB 84
2 J WEB SEMANT 49
3 IEEE ACCESS 40
4 ACM COMPUT SURV 22
5 ISPRS INT J GEO-INF 20
6 J WEB ENG 10
7 APPL SCI-BASEL 9
8 EXPERT SYST APPL 6
9 INT J SEMANT WEB INF 6
10 MULTIMED TOOLS APPL 6

高引用文章

  • Linked Data Quality of DBpedia, Freebase, OpenCyc, Wikidata, and YAGO引用次數(shù):17
  • The modular SSN ontology: A joint W3C and OGC standard specifying the semantics of sensors, observations, sampling, and actuation引用次數(shù):16
  • Robust named entity disambiguation with random walks引用次數(shù):8
  • RDF2Vec: RDF graph embeddings and their applications引用次數(shù):8
  • Evaluating the quality of the LOD cloud: An empirical investigation引用次數(shù):7
  • Best practices for publishing, retrieving, and using spatial data on the web引用次數(shù):7
  • GERBIL - Benchmarking Named Entity Recognition and Linking consistently引用次數(shù):6
  • BimSPARQL: Domain-specific functional SPARQL extensions for querying RDF building data引用次數(shù):6
  • N-ary relation extraction for simultaneous T-Box and A-Box knowledge base augmentation引用次數(shù):4
  • Comparison and evaluation of ontologies for units of measurement引用次數(shù):4
若用戶需要出版服務,請聯(lián)系出版商:NIEUWE HEMWEG 6B, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1013 BG。

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