所屬分類: SCIE 期刊 綜合性期刊 中科院 2區(qū) JCR Q1
科學數(shù)據(jù)(國際簡稱SCI DATA,英文名稱Scientific Data)是一本開放獲取(OA)國際期刊,自2014年創(chuàng)刊以來,始終站在綜合性期刊研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在綜合性期刊領(lǐng)域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發(fā)展趨勢,為綜合性期刊事業(yè)的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業(yè)道德標準,對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導致稿件被拒絕。
近年來,來自USA、England、CHINA MAINLAND、GERMANY (FED REP GER)、Italy、Australia、France、Canada、Switzerland、Netherlands等國家和地區(qū)的研究者在《Scientific Data》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富,包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學術(shù)交流平臺和靈感來源。
在過去幾年中,該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量,具體數(shù)據(jù)如下:
2014年:發(fā)表文章0篇、2015年:發(fā)表文章0篇、2016年:發(fā)表文章117篇、2017年:發(fā)表文章191篇、2018年:發(fā)表文章284篇、2019年:發(fā)表文章357篇、2020年:發(fā)表文章412篇、2021年:發(fā)表文章290篇、2022年:發(fā)表文章761篇、2023年:發(fā)表文章877篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球綜合性期刊領(lǐng)域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Scientific Data》將繼續(xù)致力于推動綜合性期刊領(lǐng)域的知識傳播和科學進步,為全球綜合性期刊問題的解決貢獻力量。
按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | SCIE | Q1 | 16 / 134 |
88.4% |
按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | SCIE | Q1 | 17 / 135 |
87.78% |
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
否 | 否 | 綜合性期刊 2區(qū) |
MULTIDISCIPLINARY SCIENCES
綜合性期刊
2區(qū)
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CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||||||||||
11.2 | 1.937 | 1.91 |
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影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術(shù)期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用,因此該期刊的影響力也越高。
自引率:是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例,可以反映期刊對于自身研究內(nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。
年發(fā)文量:是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標,年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術(shù)聲譽,從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。
序號 | 引用他刊情況 | 引用次數(shù) |
1 | NUCLEIC ACIDS RES | 368 |
2 | BIOINFORMATICS | 361 |
3 | others | 360 |
4 | SCI DATA | 289 |
5 | PLOS ONE | 282 |
6 | NATURE | 255 |
7 | SCIENCE | 210 |
8 | P NATL ACAD SCI USA | 191 |
9 | NEUROIMAGE | 170 |
10 | SCI REP-UK | 131 |
序號 | 被他刊引用情況 | 引用次數(shù) |
1 | SCI DATA | 289 |
2 | others | 169 |
3 | SCI REP-UK | 120 |
4 | REMOTE SENS-BASEL | 104 |
5 | NAT COMMUN | 81 |
6 | FRONT MAR SCI | 68 |
7 | SCI TOTAL ENVIRON | 63 |
8 | PLOS ONE | 54 |
9 | ENVIRON RES LETT | 46 |
10 | NEUROIMAGE | 44 |