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亞洲和低資源語言信息處理 Acm Transactions

英文名稱:Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing   國際簡稱:ACM T ASIAN LOW-RESO
《Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing》雜志由Association for Computing Machinery (ACM)出版社出版,本刊創刊于2015年,發行周期4 issues/year,每期雜志都匯聚了全球計算機科學領域的最新研究成果,包括原創論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內容涵蓋了計算機科學的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學術視野,為計算機科學-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE事業的進步提供了有力的支撐。
中科院分區
計算機科學
大類學科
2375-4699
ISSN
2375-4702
E-ISSN
預計審稿速度:
雜志簡介 期刊指數 WOS分區 中科院分區 CiteScore 學術指標 高引用文章

亞洲和低資源語言信息處理 Acm Transactions雜志簡介

出版商:Association for Computing Machinery (ACM)
出版語言:English
TOP期刊:
出版地區:UNITED STATES
是否預警:

是否OA:未開放

出版周期:4 issues/year
出版年份:2015
中文名稱:亞洲和低資源語言信息處理 Acm Transactions

亞洲和低資源語言信息處理 Acm Transactions(國際簡稱ACM T ASIAN LOW-RESO,英文名稱Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing)是一本未開放獲取(OA)國際期刊,自2015年創刊以來,始終站在計算機科學研究的前沿。該期刊致力于發表在計算機科學領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發展趨勢,為計算機科學事業的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業道德標準,對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導致稿件被拒絕。

近年來,來自CHINA MAINLAND、India、Japan、South Korea、Pakistan、USA、England、Iran、Turkey、Tunisia等國家和地區的研究者在《Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing》上發表了大量的高質量文章。該期刊內容豐富,包括原創研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術交流平臺和靈感來源。

在過去幾年中,該期刊保持了穩定的發文量和綜述量,具體數據如下:

2014年:發表文章0篇、2015年:發表文章0篇、2016年:發表文章43篇、2017年:發表文章23篇、2018年:發表文章27篇、2019年:發表文章48篇、2020年:發表文章88篇、2021年:發表文章106篇、2022年:發表文章129篇、2023年:發表文章243篇。這些數據反映了期刊在全球計算機科學領域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學術界和工業界研究人員首選資源的地位。《Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing》將繼續致力于推動計算機科學領域的知識傳播和科學進步,為全球計算機科學問題的解決貢獻力量。

期刊指數

  • 影響因子:1.8
  • 文章自引率:0.15
  • Gold OA文章占比:0.63%
  • CiteScore:3.6
  • 年發文量:243
  • 開源占比:0.0062
  • SJR指數:0.535
  • H-index:6
  • SNIP指數:1.103
  • OA被引用占比:0.0165...
  • 出版國人文章占比:0.31

WOS期刊SCI分區(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 136 / 197

31.2%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 156 / 198

21.46%

中科院分區表

中科院SCI期刊分區 2023年12月升級版
Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
計算機科學 4區
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能
4區

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
3.6 0.535 1.103
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:General Computer Science Q2 94 / 232

59%

學術指標分析

影響因子和CiteScore
自引率

影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

自引率:是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數與總被引次數的比例,可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。

年發文量:是衡量期刊活躍度和研究產出能力的重要指標,年發文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽,從而吸引更多的優質稿件。

期刊互引關系
序號 引用他刊情況 引用次數
1 COMPUT LINGUIST 34
2 ACM T ASIAN LOW-RESO 25
3 IEEE T PATTERN ANAL 18
4 J MACH LEARN RES 16
5 EXPERT SYST APPL 12
6 INFORM PROCESS MANAG 12
7 INT J DOC ANAL RECOG 11
8 J ARTIF INTELL RES 11
9 LANG RESOUR EVAL 10
10 NAT LANG ENG 9
序號 被他刊引用情況 引用次數
1 ACM T ASIAN LOW-RESO 25
2 IEEE ACCESS 14
3 ELECTRONICS-SWITZ 5
4 INFORM PROCESS MANAG 4
5 ARTIF INTELL REV 3
6 SUSTAINABILITY-BASEL 3
7 COMPLEXITY 2
8 INT J PATTERN RECOGN 2
9 J INTELL FUZZY SYST 2
10 ACM COMPUT SURV 1

高引用文章

  • Words Are Important: Improving Sentiment Analysis in the Persian Language by Lexicon Refining引用次數:8
  • A Survey of Opinion Mining in Arabic: A Comprehensive System Perspective Covering Challenges and Advances in Tools, Resources, Models, Applications, and Visualizations引用次數:7
  • CLASENTI: A Class-Specific Sentiment Analysis Framework引用次數:5
  • Application of Structural and Topological Features to Recognize Online Handwritten Bangla Characters引用次數:5
  • A Generalized Constraint Approach to Bilingual Dictionary Induction for Low-Resource Language Families引用次數:3
  • Graph-Based Bilingual Word Embedding for Statistical Machine Translation引用次數:3
  • NOVA: A Feasible and Flexible Annotation System for Joint Tokenization and Part-of-Speech Tagging引用次數:3
  • Arabic Authorship Attribution: An Extensive Study on Twitter Posts引用次數:3
  • Incorporating Prior Knowledge into Word Embedding for Chinese Word Similarity Measurement引用次數:3
  • Chinese-Catalan: A Neural Machine Translation Approach Based on Pivoting and Attention Mechanisms引用次數:2
若用戶需要出版服務,請聯系出版商:2 PENN PLAZA, STE 701, NEW YORK, USA, NY, 10121-0701。

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