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Npj 計算材料

英文名稱:Npj Computational Materials   國際簡稱:NPJ COMPUT MATER
《Npj Computational Materials》雜志由Springer Nature出版社出版,本刊創(chuàng)刊于2015年,發(fā)行周期1 issue/year,每期雜志都匯聚了全球材料科學(xué)領(lǐng)域的最新研究成果,包括原創(chuàng)論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內(nèi)容涵蓋了材料科學(xué)的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學(xué)術(shù)視野,為材料科學(xué)-MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。
中科院分區(qū)
材料科學(xué)
大類學(xué)科
2057-3960
ISSN
2057-3960
E-ISSN
預(yù)計審稿速度: 6 Weeks
雜志簡介 期刊指數(shù) WOS分區(qū) 中科院分區(qū) CiteScore 學(xué)術(shù)指標(biāo) 高引用文章

Npj 計算材料雜志簡介

出版商:Springer Nature
出版語言:English
TOP期刊:
出版地區(qū):UNITED STATES
是否預(yù)警:

是否OA:開放

出版周期:1 issue/year
出版年份:2015
中文名稱:Npj 計算材料

Npj 計算材料(國際簡稱NPJ COMPUT MATER,英文名稱Npj Computational Materials)是一本開放獲取(OA)國際期刊,自2015年創(chuàng)刊以來,始終站在材料科學(xué)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在材料科學(xué)領(lǐng)域各個方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢,為材料科學(xué)事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn),對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。

近年來,來自USA、CHINA MAINLAND、GERMANY (FED REP GER)、Japan、England、Russia、South Korea、Switzerland、Denmark、Singapore等國家和地區(qū)的研究者在《Npj Computational Materials》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富,包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點、論文預(yù)覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺和靈感來源。

在過去幾年中,該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量,具體數(shù)據(jù)如下:

2014年:發(fā)表文章0篇、2015年:發(fā)表文章0篇、2016年:發(fā)表文章0篇、2017年:發(fā)表文章52篇、2018年:發(fā)表文章77篇、2019年:發(fā)表文章126篇、2020年:發(fā)表文章187篇、2021年:發(fā)表文章205篇、2022年:發(fā)表文章252篇、2023年:發(fā)表文章220篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球材料科學(xué)領(lǐng)域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Npj Computational Materials》將繼續(xù)致力于推動材料科學(xué)領(lǐng)域的知識傳播和科學(xué)進(jìn)步,為全球材料科學(xué)問題的解決貢獻(xiàn)力量。

期刊指數(shù)

  • 影響因子:9.4
  • 文章自引率:0.0515...
  • Gold OA文章占比:99.71%
  • CiteScore:15.3
  • 年發(fā)文量:220
  • 開源占比:0.9953
  • SJR指數(shù):2.447
  • H-index:16
  • SNIP指數(shù):2.017
  • OA被引用占比:1
  • 出版國人文章占比:0.18

WOS期刊SCI分區(qū)(2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:CHEMISTRY, PHYSICAL SCIE Q1 32 / 178

82.3%

學(xué)科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 59 / 438

86.6%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:CHEMISTRY, PHYSICAL SCIE Q1 26 / 178

85.67%

學(xué)科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 54 / 438

87.79%

中科院分區(qū)表

中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級版
Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
材料科學(xué) 1區(qū)
MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學(xué):綜合 CHEMISTRY, PHYSICAL 物理化學(xué)
1區(qū) 2區(qū)

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
15.3 2.447 2.017
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation Q1 5 / 324

98%

大類:Mathematics 小類:Mechanics of Materials Q1 15 / 398

96%

大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q1 37 / 817

95%

大類:Mathematics 小類:General Materials Science Q1 38 / 463

91%

學(xué)術(shù)指標(biāo)分析

影響因子和CiteScore
自引率

影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo)。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

自引率:是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過計算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例,可以反映期刊對于自身研究內(nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。

年發(fā)文量:是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo),年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽,從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。

期刊互引關(guān)系
序號 引用他刊情況 引用次數(shù)
1 PHYS REV B 1171
2 PHYS REV LETT 606
3 NAT COMMUN 220
4 J CHEM PHYS 211
5 SCIENCE 204
6 NATURE 193
7 NAT MATER 148
8 COMP MATER SCI 135
9 NANO LETT 112
10 NPJ COMPUT MATER 111
序號 被他刊引用情況 引用次數(shù)
1 NPJ COMPUT MATER 111
2 PHYS REV B 91
3 COMP MATER SCI 66
4 J PHYS CHEM C 61
5 PHYS REV MATER 61
6 ACS APPL MATER INTER 47
7 CHEM MATER 47
8 J MATER CHEM A 46
9 ACTA MATER 40
10 MRS COMMUN 39

高引用文章

  • Review on modeling of the anode solid electrolyte interphase (SEI) for lithium-ion batteries引用次數(shù):166
  • Recent advances and applications of machine learning in solid-state materials science引用次數(shù):133
  • Plasmon-enhanced light-matter interactions and applications引用次數(shù):64
  • A strategy to apply machine learning to small datasets in materials science引用次數(shù):63
  • A review of oxygen reduction mechanisms for metal-free carbon-based electrocatalysts引用次數(shù):54
  • Precision and efficiency in solid-state pseudopotential calculations引用次數(shù):52
  • Machine learning modeling of superconducting critical temperature引用次數(shù):46
  • Solving the electronic structure problem with machine learning引用次數(shù):45
  • New frontiers for the materials genome initiative引用次數(shù):43
  • Interplay between Kitaev interaction and single ion anisotropy in ferromagnetic CrI3 and CrGeTe3 monolayers引用次數(shù):42
若用戶需要出版服務(wù),請聯(lián)系出版商:HEIDELBERGER PLATZ 3, BERLIN, GERMANY, 14197。

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