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Pfg-攝影測量遙感與地理信息科學(xué)雜志

英文名稱:Pfg-journal Of Photogrammetry Remote Sensing And Geoinformation Science   國際簡稱:PFG-J PHOTOGRAMM REM
《Pfg-journal Of Photogrammetry Remote Sensing And Geoinformation Science》雜志由Springer International Publishing出版社出版,本刊創(chuàng)刊于2017年,發(fā)行周期6 issues per year,每期雜志都匯聚了全球地球科學(xué)領(lǐng)域的最新研究成果,包括原創(chuàng)論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內(nèi)容涵蓋了地球科學(xué)的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學(xué)術(shù)視野,為地球科學(xué)-IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY事業(yè)的進步提供了有力的支撐。
中科院分區(qū)
地球科學(xué)
大類學(xué)科
2512-2789
ISSN
2512-2819
E-ISSN
預(yù)計審稿速度:
雜志簡介 期刊指數(shù) WOS分區(qū) 中科院分區(qū) CiteScore 學(xué)術(shù)指標(biāo) 高引用文章

Pfg-攝影測量遙感與地理信息科學(xué)雜志雜志簡介

出版商:Springer International Publishing
出版語言:English
TOP期刊:
出版地區(qū):Switzerland
是否預(yù)警:

是否OA:未開放

出版周期:6 issues per year
出版年份:2017
中文名稱:Pfg-攝影測量遙感與地理信息科學(xué)雜志

Pfg-攝影測量遙感與地理信息科學(xué)雜志(國際簡稱PFG-J PHOTOGRAMM REM,英文名稱Pfg-journal Of Photogrammetry Remote Sensing And Geoinformation Science)是一本未開放獲取(OA)國際期刊,自2017年創(chuàng)刊以來,始終站在地球科學(xué)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在地球科學(xué)領(lǐng)域各個方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢,為地球科學(xué)事業(yè)的進步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn),對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。

近年來,來自GERMANY (FED REP GER)、India、Austria、Turkey、Spain、CHINA MAINLAND、Hungary、Saudi Arabia、Algeria、Australia等國家和地區(qū)的研究者在《Pfg-journal Of Photogrammetry Remote Sensing And Geoinformation Science》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富,包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點、論文預(yù)覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺和靈感來源。

在過去幾年中,該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量,具體數(shù)據(jù)如下:

2014年:發(fā)表文章0篇、2015年:發(fā)表文章0篇、2016年:發(fā)表文章0篇、2017年:發(fā)表文章23篇、2018年:發(fā)表文章16篇、2019年:發(fā)表文章19篇、2020年:發(fā)表文章31篇、2021年:發(fā)表文章31篇、2022年:發(fā)表文章30篇、2023年:發(fā)表文章29篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球地球科學(xué)領(lǐng)域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Pfg-journal Of Photogrammetry Remote Sensing And Geoinformation Science》將繼續(xù)致力于推動地球科學(xué)領(lǐng)域的知識傳播和科學(xué)進步,為全球地球科學(xué)問題的解決貢獻力量。

期刊指數(shù)

  • 影響因子:2.1
  • 文章自引率:0.0243...
  • Gold OA文章占比:56.67%
  • CiteScore:8.2
  • 年發(fā)文量:29
  • 開源占比:0.5435
  • SJR指數(shù):0.79
  • SNIP指數(shù):1.327
  • OA被引用占比:0.3448...
  • 出版國人文章占比:0.02

WOS期刊SCI分區(qū)(2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q3 20 / 36

45.8%

學(xué)科:REMOTE SENSING SCIE Q3 33 / 62

47.6%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q2 17 / 36

54.17%

學(xué)科:REMOTE SENSING SCIE Q2 31 / 62

50.81%

中科院分區(qū)表

中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級版
Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
地球科學(xué) 4區(qū)
IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感
4區(qū) 4區(qū)

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
8.2 0.79 1.327
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Earth and Planetary Sciences 小類:Earth and Planetary Sciences (miscellaneous) Q1 10 / 159

94%

大類:Earth and Planetary Sciences 小類:Geography, Planning and Development Q1 67 / 821

91%

大類:Earth and Planetary Sciences 小類:Instrumentation Q1 16 / 141

89%

學(xué)術(shù)指標(biāo)分析

影響因子和CiteScore
自引率

影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo)。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

自引率:是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過計算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例,可以反映期刊對于自身研究內(nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。

年發(fā)文量:是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo),年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽,從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。

期刊互引關(guān)系
序號 引用他刊情況 引用次數(shù)
1 IEEE T GEOSCI REMOTE 56
2 REMOTE SENS ENVIRON 26
3 ISPRS J PHOTOGRAMM 25
4 REMOTE SENS-BASEL 18
5 INT J REMOTE SENS 16
6 PHOTOGRAMM ENG REM S 10
7 IEEE GEOSCI REMOTE S 9
8 LANDSCAPE URBAN PLAN 9
9 IEEE J-STARS 8
10 IEEE T PATTERN ANAL 6
序號 被他刊引用情況 引用次數(shù)
1 REMOTE SENS-BASEL 12
2 SENSORS-BASEL 5
3 INT J APPL EARTH OBS 3
4 IEEE ACCESS 2
5 IEEE T GEOSCI REMOTE 2
6 ISPRS INT J GEO-INF 2
7 ISPRS J PHOTOGRAMM 2
8 PHOTOGRAMM REC 2
9 AGRICULTURE-BASEL 1
10 APPL SCI-BASEL 1

高引用文章

  • A CNN-Based Approach for Automatic Building Detection and Recognition of Roof Types Using a Single Aerial Image引用次數(shù):8
  • Estimation of Soil Moisture in Vegetation-Covered Floodplains with Sentinel-1 SAR Data Using Support Vector Regression引用次數(shù):7
  • Classification of ALS Point Clouds Using End-to-End Deep Learning引用次數(shù):6
  • Replacing Manual Rising Plate Meter Measurements with Low-cost UAV-Derived Sward Height Data in Grasslands for Spatial Monitoring引用次數(shù):5
  • Duisburg 1566: Transferring a Historic 3D City Model from Google Earth into a Virtual Reality Application引用次數(shù):5
  • A Progressive Crop-Type Classification Using Multitemporal Remote Sensing Data and Phenological Information引用次數(shù):4
  • Indicator-Based Soil Moisture Monitoring of Wetlands by Utilizing Sentinel and Landsat Remote Sensing Data引用次數(shù):3
  • An Object-Based Shadow Detection Method for Building Delineation in High-Resolution Satellite Images引用次數(shù):3
  • A Delaunay Triangulation Algorithm Based on Dual-Spatial Data Organization引用次數(shù):2
  • Detection of Phenology-Defined Data Acquisition Time Frames For Crop Type Mapping引用次數(shù):2
若用戶需要出版服務(wù),請聯(lián)系出版商:GEWERBESTRASSE 11, CHAM, SWITZERLAND, CH-6330。

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