植物表型
植物表型雜志簡介
- 出版商：American Association for the Advancement of Science
- 出版語言：English
- TOP期刊：是
- 出版地區(qū)：United States
- 是否預(yù)警：否
- 是否OA：開放
- 出版年份：2019
- 中文名稱：植物表型
- 是否OA：開放
植物表型（國際簡稱Plant Phenomics，英文名稱Plant Phenomics）是一本開放獲取（OA）國際期刊，自2019年創(chuàng)刊以來，始終站在農(nóng)林科學(xué)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在農(nóng)林科學(xué)領(lǐng)域各個方面達到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢，為農(nóng)林科學(xué)事業(yè)的進步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn)，對于任何形式的抄襲行為，無論是文字還是圖形，一旦查實，均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。
在過去幾年中，該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量，具體數(shù)據(jù)如下：
2014年：發(fā)表文章0篇、2015年：發(fā)表文章0篇、2016年：發(fā)表文章0篇、2017年：發(fā)表文章0篇、2018年：發(fā)表文章0篇、2019年：發(fā)表文章0篇、2020年：發(fā)表文章0篇、2021年：發(fā)表文章30篇、2022年：發(fā)表文章28篇、2023年：發(fā)表文章97篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球農(nóng)林科學(xué)領(lǐng)域的影響力和活躍度，同時也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Plant Phenomics》將繼續(xù)致力于推動農(nóng)林科學(xué)領(lǐng)域的知識傳播和科學(xué)進步，為全球農(nóng)林科學(xué)問題的解決貢獻力量。
期刊指數(shù)
- 影響因子：7.6
- 文章自引率：0.0923...
- Gold OA文章占比：94.19%
- CiteScore：8.6
- 年發(fā)文量：97
- 開源占比：0.9
- SJR指數(shù)：1.359
- SNIP指數(shù)：1.671
WOS期刊SCI分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：AGRONOMY | SCIE | Q1 | 1 / 125 |
99.6% |
| 學(xué)科：PLANT SCIENCES | SCIE | Q1 | 13 / 265 |
95.3% |
| 學(xué)科：REMOTE SENSING | SCIE | Q1 | 6 / 62 |
91.1% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：AGRONOMY | SCIE | Q1 | 6 / 125 |
95.6% |
| 學(xué)科：PLANT SCIENCES | SCIE | Q1 | 16 / 265 |
94.15% |
| 學(xué)科：REMOTE SENSING | SCIE | Q1 | 6 / 62 |
91.13% |
中科院分區(qū)表
中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
| 否 | 否 | 農(nóng)林科學(xué) 1區(qū) |
AGRONOMY
農(nóng)藝學(xué)
PLANT SCIENCES
植物科學(xué)
REMOTE SENSING
遙感
2區(qū)
2區(qū)
3區(qū)
|
CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||
| 8.6 | 1.359 | 1.671 |
|
學(xué)術(shù)指標(biāo)分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo)。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過計算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例，可以反映期刊對于自身研究內(nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。
年發(fā)文量：是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo)，年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽，從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。
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