地圖學(xué)與地理信息科學(xué)
地圖學(xué)與地理信息科學(xué)雜志簡(jiǎn)介
- 出版商：Taylor & Francis
- 出版語言：English
- TOP期刊：否
- 出版地區(qū)：United States
- 是否預(yù)警：否
- 是否OA：未開放
- 出版周期：6 issues/year
- 出版年份：1974
- 中文名稱：地圖學(xué)與地理信息科學(xué)
- 是否OA：未開放
地圖學(xué)與地理信息科學(xué)（國際簡(jiǎn)稱CARTOGR GEOGR INF SC，英文名稱Cartography And Geographic Information Science）是一本未開放獲取（OA）國際期刊，自1974年創(chuàng)刊以來，始終站在地球科學(xué)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在地球科學(xué)領(lǐng)域各個(gè)方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢(shì)，為地球科學(xué)事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)于任何形式的抄襲行為，無論是文字還是圖形，一旦查實(shí)，均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。
近年來，來自USA、CHINA MAINLAND、GERMANY (FED REP GER)、England、Australia、Poland、Switzerland、Austria、Canada、Czech Republic等國家和地區(qū)的研究者在《Cartography And Geographic Information Science》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富，包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點(diǎn)、論文預(yù)覽、專家意見等多種類型，旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)和靈感來源。
在過去幾年中，該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量，具體數(shù)據(jù)如下：
2014年：發(fā)表文章0篇、2015年：發(fā)表文章0篇、2016年：發(fā)表文章0篇、2017年：發(fā)表文章0篇、2018年：發(fā)表文章0篇、2019年：發(fā)表文章0篇、2020年：發(fā)表文章46篇、2021年：發(fā)表文章36篇、2022年：發(fā)表文章32篇、2023年：發(fā)表文章54篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球地球科學(xué)領(lǐng)域的影響力和活躍度，同時(shí)也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Cartography And Geographic Information Science》將繼續(xù)致力于推動(dòng)地球科學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)傳播和科學(xué)進(jìn)步，為全球地球科學(xué)問題的解決貢獻(xiàn)力量。
期刊指數(shù)
- 影響因子：2.6
- 文章自引率：0.2
- Gold OA文章占比：21.31%
- CiteScore：5.2
- 年發(fā)文量：54
- 開源占比：0.1754
- SJR指數(shù)：0.697
- SNIP指數(shù)：1.324
WOS期刊SCI分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：GEOGRAPHY | SSCI | Q1 | 36 / 171 |
79.2% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：GEOGRAPHY | SSCI | Q1 | 42 / 172 |
75.87% |
中科院分區(qū)表
中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級(jí)版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
| 否 | 否 | 地球科學(xué) 3區(qū) |
GEOGRAPHY
地理學(xué)
4區(qū)
|
CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||
| 5.2 | 0.697 | 1.324 |
|
學(xué)術(shù)指標(biāo)分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時(shí)期被引用的頻率，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過計(jì)算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例，可以反映期刊對(duì)于自身研究?jī)?nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。
年發(fā)文量：是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo)，年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽(yù)，從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。
期刊互引關(guān)系
| 序號(hào) | 引用他刊情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | CARTOGR GEOGR INF SC | 70 |
| 2 | INT J GEOGR INF SCI | 69 |
| 3 | CARTOGR J | 41 |
| 4 | COMPUT ENVIRON URBAN | 15 |
| 5 | T GIS | 15 |
| 6 | GEOGR ANAL | 12 |
| 7 | PSYCHOL BULL | 9 |
| 8 | ENVIRON PLANN A | 7 |
| 9 | COGNITIVE PSYCHOL | 6 |
| 10 | PROG HUM GEOG | 6 |
| 序號(hào) | 被他刊引用情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | CARTOGR GEOGR INF SC | 70 |
| 2 | INT J GEOGR INF SCI | 36 |
| 3 | SUSTAINABILITY-BASEL | 30 |
| 4 | CARTOGR J | 27 |
| 5 | COMPUT ENVIRON URBAN | 22 |
| 6 | ANN AM ASSOC GEOGR | 14 |
| 7 | GEOGRAFIE-PRAGUE | 13 |
| 8 | APPL GEOGR | 11 |
| 9 | INT J ENV RES PUB HE | 11 |
| 10 | ENVIRON PLAN B-URBAN | 10 |
高引用文章
- A novel approach to leveraging social media for rapid flood mapping: a case study of the 2015 South Carolina floods引用次數(shù)：26
- Combining machine-learning topic models and spatiotemporal analysis of social media data for disaster footprint and damage assessment引用次數(shù)：18
- Measured and perceived visual complexity: a comparative study among three online map providers引用次數(shù)：11
- Design principles for origin-destination flow maps引用次數(shù)：10
- Understanding demographic and socioeconomic biases of geotagged Twitter users at the county level引用次數(shù)：10
- Population at risk: using areal interpolation and Twitter messages to create population models for burglaries and robberies引用次數(shù)：10
- Graphically supported evaluation of mapping techniques used in presenting spatial accessibility引用次數(shù)：9
- SensePlace3: a geovisual framework to analyze place-time-attribute information in social media引用次數(shù)：9
- Elements of viral cartography引用次數(shù)：7
- The effect of acquisition error and level of detail on the accuracy of spatial analyses引用次數(shù)：6
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