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方法論-歐洲行為與社會科學研究方法雜志

英文名稱:Methodology-european Journal Of Research Methods For The Behavioral And Social S   國際簡稱:METHODOLOGY-EUR
《Methodology-european Journal Of Research Methods For The Behavioral And Social S》雜志由PsychOpen出版社出版,本刊創刊于2005年,發行周期4 issues/year,每期雜志都匯聚了全球心理學領域的最新研究成果,包括原創論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內容涵蓋了心理學的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學術視野,為心理學-PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL事業的進步提供了有力的支撐。
中科院分區
心理學
大類學科
1614-1881
ISSN
1614-2241
E-ISSN
預計審稿速度: 36 Weeks
雜志簡介 期刊指數 WOS分區 中科院分區 CiteScore 學術指標 高引用文章

方法論-歐洲行為與社會科學研究方法雜志雜志簡介

出版商:PsychOpen
出版語言:English
TOP期刊:
出版地區:Germany
是否預警:

是否OA:開放

出版周期:4 issues/year
出版年份:2005
中文名稱:方法論-歐洲行為與社會科學研究方法雜志

方法論-歐洲行為與社會科學研究方法雜志(國際簡稱METHODOLOGY-EUR,英文名稱Methodology-european Journal Of Research Methods For The Behavioral And Social S)是一本開放獲取(OA)國際期刊,自2005年創刊以來,始終站在心理學研究的前沿。該期刊致力于發表在心理學領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發展趨勢,為心理學事業的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業道德標準,對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導致稿件被拒絕。

近年來,來自USA、GERMANY (FED REP GER)、Netherlands、Spain、Belgium、South Korea、Canada、Chile、England、Taiwan等國家和地區的研究者在《Methodology-european Journal Of Research Methods For The Behavioral And Social S》上發表了大量的高質量文章。該期刊內容豐富,包括原創研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術交流平臺和靈感來源。

在過去幾年中,該期刊保持了穩定的發文量和綜述量,具體數據如下:

2014年:發表文章0篇、2015年:發表文章0篇、2016年:發表文章0篇、2017年:發表文章0篇、2018年:發表文章0篇、2019年:發表文章0篇、2020年:發表文章19篇、2021年:發表文章16篇、2022年:發表文章16篇、2023年:發表文章17篇。這些數據反映了期刊在全球心理學領域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學術界和工業界研究人員首選資源的地位。《Methodology-european Journal Of Research Methods For The Behavioral And Social S》將繼續致力于推動心理學領域的知識傳播和科學進步,為全球心理學問題的解決貢獻力量。

期刊指數

  • 影響因子:2
  • 文章自引率:0.0645...
  • Gold OA文章占比:100.00%
  • CiteScore:2.7
  • 年發文量:17
  • 開源占比:1
  • SJR指數:0.738
  • SNIP指數:1.22
  • OA被引用占比:0.1594...
  • 出版國人文章占比:0.01

WOS期刊SCI分區(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL SSCI Q2 6 / 13

57.7%

學科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q2 18 / 67

73.9%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL SSCI Q3 9 / 13

34.62%

學科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q3 37 / 67

45.52%

中科院分區表

中科院SCI期刊分區 2023年12月升級版
Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
心理學 3區
PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理學:數學 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學:數理方法
3區 3區

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
2.7 0.738 1.22
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Social Sciences 小類:General Social Sciences Q2 88 / 275

68%

大類:Social Sciences 小類:General Psychology Q3 115 / 216

46%

學術指標分析

影響因子和CiteScore
自引率

影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

自引率:是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數與總被引次數的比例,可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。

年發文量:是衡量期刊活躍度和研究產出能力的重要指標,年發文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽,從而吸引更多的優質稿件。

期刊互引關系
序號 引用他刊情況 引用次數
1 PSYCHOMETRIKA 44
2 MULTIVAR BEHAV RES 35
3 PSYCHOL METHODS 32
4 STRUCT EQU MODELING 30
5 METHODOLOGY-EUR 23
6 EDUC PSYCHOL MEAS 21
7 BRIT J MATH STAT PSY 18
8 J EDUC BEHAV STAT 12
9 PSYCHOL BULL 12
10 BEHAV RES METHODS 11
序號 被他刊引用情況 引用次數
1 FRONT PSYCHOL 27
2 METHODOLOGY-EUR 23
3 EDUC PSYCHOL MEAS 13
4 ASSESSMENT 10
5 PSYCHOL METHODS 10
6 PSYCHOMETRIKA 9
7 STRUCT EQU MODELING 9
8 BEHAV RES METHODS 8
9 CONTEMP EDUC PSYCHOL 7
10 J EXP EDUC 7

高引用文章

  • Using Shrinkage in Multilevel Models to Understand Intersectionality A Simulation Study and a Guide for Best Practice引用次數:9
  • Multiple Imputation by Predictive Mean Matching When Sample Size Is Small引用次數:6
  • What Can We Learn From Factorial Surveys About Human Behavior? A Validation Study Comparing Field and Survey Experiments on Discrimination引用次數:5
  • Comparing the Performance of Agree/Disagree and Item-Specific Questions Across PCs and Smartphones引用次數:4
  • Using the Linear Mixed-Effect Model Framework to Estimate Generalizability Variance Components in R引用次數:4
  • A Comparison of Simple Structure Rotation Criteria in Temporal Exploratory Factor Analysis for Event-Related Potential Data引用次數:3
  • Improving Bi-Factor Exploratory Modeling Empirical Target Rotation Based on Loading Differences引用次數:3
  • Bayesian Latent Class Models for the Multiple Imputation of Categorical Data引用次數:3
  • Pushing the Limits The Performance of Maximum Likelihood and Bayesian Estimation With Small and Unbalanced Samples in a Latent Growth Model引用次數:3
  • Fitting Bayesian Models for Single-Case Experimental Designs A Tutorial引用次數:3
若用戶需要出版服務,請聯系出版商:Methodology。

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